Bloomberg Uses GPUs to Speed Up Bond Pricing

The Power of TESLA -

Each night, Bloomberg calculates pricing for 1.3 million hard-to-price asset-backed securities such as collateralized mortgage obligations (including cash flows, key rate duration and such) // I dont really know what that means but it sounds impressive

Bloomberg replaced 1000 servers with 48 servers (with NVIDIA GPU pairs) // so Bloomberg have saved on energy and data center space, thinking about the enviroment and going green

“Overall, we’ve achieved an 800% performance increase,” Edwards says. “What used to take eight hours we’re computing in two hours.”

http://www.pgroup.com/resources/cudafortran.htm

Bank BNP Paribas ogłosił w ubiegłym tygodniu oparcie centrów informatycznych na nowatorskim rozwiązaniu – architekturze obliczeniowej opierającej się na… procesorach graficznych.

Nowy sprzęt Paribas to dwa serwery NVIDIA Tesla S1070

Wprowadzenie tej architektury ma znacząco usprawnić i przyspieszyć obliczenia związane z kluczowymi symulacjami finansowymi; dodatkowo pozwoli  zmniejszać zużycie energii elektrycznej. Potężna porcja obliczeń rzędu jednego TeraFlopa (czyli biliona operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę) dokonywanych przez aplikację zarządzającą udziałami i opcjami – Global Equities and Commodity Derivatives (GECD) została powierzona platformie opartej na GPU. Pozwoliło to na przyrost mocy obliczeniowej o 100 operacji w przeliczeniu na 1 Watt pobranego prądu. Nowy sprzęt Paribas to dwa serwery NVIDIA Tesla S1070 pobierające 2kW o wydajności porównywalnej do  klastra zbudowanego z ponad 500 tradycyjnych procesorów, z których każdy pobierałby 25 kW.

Takie przeorganizowanie struktury IT przyniosło ogromne korzyści:

• Oszczędność poboru mocy aż do 190 %
• Skrócenie średniego czasu odpowiedzi aż do 15%
• Lepsza prognostyka szacunku cen operacji bankowych
• Znaczące obniżenie całkowitych kosztów operacyjnych
• Istotne obniżenie wpływu na środowisko naturalne.

Według firmy NVIDIA, procesory graficzne będą wykorzystywane do akceleracji większej ilości zadań w nowych wersjach systemów Snow Leopard firmy Apple i Windows 7 firmy Microsoft.

GPU nie są już przeznaczone jedynie do gier. Coraz częściej procesory graficzne odciążają CPU w realizacji wielu zadań. GPU w niektórych przypadkach potrafią o wiele szybciej i bardziej wydajnie wykonywać zadania niż klasyczne procesory CPU.

Sumit Gupta zajmujący się produktami Nvidia Tesla, opisał, w jaki sposób nowe środowiska programistyczne będą przyspieszać działanie systemów Snow Leopard firmy Apple i Windows 7 firmy Microsoft – podaje serwis Cnet.

Windows 7 i Snow Leopard będą szybsze dzięki GPU

OpenCL (Open Computing Language) to środowisko programistyczne dla “heterogenicznego” przetwarzania danych, To znaczy, że komputery razem wykorzystują wielordzeniowe procesory CPU oraz GPU. Rozwiązanie to zostanie wykorzystane w nowym systemie firmy Snow Leopard firmy Apple. Analogiczne środowisko programistyczne stanowi DirectX firmy Microsoft.

Dzisiaj na komputerach PC i Mac, procesory CPU produkowane przez Intela i AMD doskonale radzą sobie w ogólnym wykonywaniu zadań w systemach operacyjnych takich jak np. przetwarzanie sekwencji zdarzeń, które należy wykonać, gdy użytkownik klika na ikonę w celu uruchomienia aplikacji na pulpicie. Jednak w niektórych działaniach, to GPU jest bardziej efektywne.

GPU może być lepszy niż CPU

Niektóre zadania, które tradycyjnie są przypisane do CPU, zostaną przerzucone do procesorów GPU, lub też zostaną one rozdzielone między oba rodzaje procesorów, tak by niektóre operacje były wykonywane przez CPU, a inne przez GPU.

- Naprawdę interesującym faktem, dotyczącym OpenCL i DirectX jest to, że OpenCL stanie się częścią systemu operacyjnego Snow Leopard firmy Apple, a DirectX zostanie wbudowany w Windows 7 – powiedział Gupta. – Dla konsumentów oznacza to, że jeżeli będą mieli laptopa z GPU Nvidia lub ATI (AMD), system operacyjny będzie szybciej pracował, ponieważ system operacyjny będzie widział dwa procesory zamiast jednego. Po raz pierwszy, systemy operacyjne będą widzieć GPU zarówno jako procesor grafiki jak i silnik komputera – powiedział Gupta z firmy NVIDIA.

Gupta podał też przykład, w jaki sposób to będzie działać.

GPU i CPU razem przyspieszą komputery

- Dla przykładu, po uruchomieniu Picasa firmy Google, program ten całkowicie korzysta z mocy CPU. Ale w momencie, gdy wybierzesz obrazek i uruchomisz jakiś filtr, to powinien on już korzystać z mocy GPU – wyjaśnił Gupta z firmy NVIDIA.

Jednym czynników, które ograniczały do tej pory odblokowanie potencjału GPU był brak odpowiedniego środowiska programistycznego. Dzięki nowym środowiskom OpenCL i DirectX to się wreszcie zmieni.

NVIDIA wprowadza na rynek pierwszy superkomputer osobisty. Zastosowanie procesorów graficznych Tesla (GPU), zamiast “zwykłych” procesorów (CPU), umożliwia uzyskanie w komputerze typu desktop mocy porównywalnej z klastrem komputerów wyposażonych w procesory CPU.

“Wszyscy słyszeliśmy już nieraz twierdzenia o “superkomputerze w desktopie”, ale tym razem to rzeczywistość”, powiedział Burton Smith, doradca techniczny w firmie Microsoft. “NVIDIA i jej partnerzy oferują zdumiewającą wydajność oraz szeroki zakres zastosowań. Taki przełom stał się możliwy dzięki obliczeniom heterogenicznym, w których procesory graficzne pracują razem ze standardowymi procesorami”.

Sercem Osobistego Superkomputera Tesla jest procesor obliczeniowy Tesla C1060, oparty na architekturze obliczeń równoległych NVIDIA CUDA – pozwala ona twórcom oprogramowania i naukowcom na wykorzystanie masowo równoległej mocy procesorów Tesla za pośrednictwem standardowego języka C.

“Procesory graficzne wyewoluowały do postaci, która ułatwia wykorzystanie ich w wielu popularnych zastosowaniach i uzyskanie znacznie wyższej wydajności niż w przypadku systemów wielordzeniowych”, powiedział profesor Jack Dongarra, szef Innovative Computing Laboratory na Uniwersytecie Tennessee i autor biblioteki LINPACK. “Przyszłe architektury obliczeniowe będą systemami hybrydowymi, w których procesory graficzne z rdzeniami równoległymi pracować będą w tandemie z wielordzeniowymi procesorami ogólnego przeznaczenia”.

Firma Evolved Machines uruchomiła urządzenie do obliczeń równoległych (10.800 rdzeni), które przeznaczone jest do opracowywania sztucznych obwodów nerwowych.

- Złożone mechanizmy obecne w biologicznych układach nerwowych dają naszym mózgom nadzwyczajne możliwości – powiedział doktor Paul A. Rhodes, prezes firmy Evolved Machines. – Symulacja tych mechanizmów wymaga ogromnej mocy obliczeń równoległych, którą uzyskujemy dzięki technologii obliczeń na GPU firmy NVIDIA. Dzięki nowemu, opartemu na GPU systemowi obliczeniowemu, spodziewamy się opracowania sztucznych obwodów nerwowych, które staną się sercem nowych urządzeń naśladujących powonienie i wzrok.

System firmy Evolved Machines zawiera 42 procesory obliczeniowe NVIDIA Tesla, pracujące pod kontrolą 14 czterordzeniowych procesorów AMD Phenom, zaś jego nominalna moc obliczeniowa wynosi ponad 40 teraflopsów.

- Evolved Machines była jedną z pierwszych firm, które zdały sobie sprawę z ogromnego potencjału procesorów graficznych przy rozwiązywaniu złożonych problemów obliczeniowych – powiedział Andy Keane, menedżer generalny działu urządzeń Tesla w firmie NVIDIA. – Trudno znaleźć większe wyzwanie, niż stworzenie maszyny, która działa jak ludzki mózg, nic zatem dziwnego, że jesteśmy zafascynowani postępem, jakiego może dokonać Evolved Machines dzięki ich nowemu systemowi”.

Firma ffA, dostawca oprogramowania i usług służących do trójwymiarowej analizy danych sejsmicznych, przedstawiła najnowszą wersję swojego produktu SVI Pro, pierwszej komercyjnej aplikacji wykorzystującej procesory graficzne (GPU) do trójwymiarowej analizy sejsmicznej. Współpracując z firmą NVIDIA, ffA przystosowała swój program SVI Pro 2009 tak, by mógł on wykorzystać masowo równoległą architekturę procesorów graficznych NVIDIA Tesla.

We współczesnym przemyśle naftowym trójwymiarowe dane sejsmiczne są głównym źródłem informacji podpowierzchniowych, koniecznych przy produkcji i odkrywaniu nowych zasobów węglowodorów. Tradycyjne metody obróbki danych sejsmicznych są pracochłonne, trwają długo i wykorzystują jedynie część informacji zawartych w trójwymiarowym obrazie sejsmicznym. Jak podaje producent, dzięki oprogramowaniu stworzonemu do analizy sejsmicznej firmy ffA pomiary mają się stać szybsze i dokładniejsze.

Andy Keane, dyrektor generalny działu TESLA w firmie NVIDIA, dodaje: “Obliczenia na GPU zmieniają sposób, w jaki geologowie pracują i analizują trójwymiarowe dane sejsmiczne. Wzrost wydajności oraz funkcje udostępniane przez tę technologię pozwalają na zwiększenie precyzji analizy, zwiększając w ten sposób wartość analizy sejsmicznej dla wszystkich ich interpretatorów. Dzięki swojej wizji i innowacyjności, ffA przewodzi w procesie pełnego wykorzystania potencjału GPU przy rewolucjonizowaniu poszukiwań węglowodorów”.

Witaj na nowej stronie dotyczącej produktów TESLA, CUDA firmy NVIDIA.

Jesteśmy Preferowanym Partnerem na terenie Polski (TPP – Tesla Prefered Partner).

Gorąco zachęcamy do zapoznania się z nowymi produktami, które pozwalają uzyskać niesamowite możliwości.

Na bazie podzespołów domowego komputera/notebooka połączonego z kartą NVIDIA, możemy uzyskać moc superkomputera, w bardzo rozsądnej cenie!