- INFO
- FERMI
- CUDA
- Tesla
- Developers
- CUDA Toolkit 3.0 już dostępny do pobrania!
- GPU Acceleration of Molecular Modeling Applications
- GPU Benchmark
- NVIDIA® OptiX™ ray tracing engine
- Obliczenia równoległe w MATLAB
- Program certyfikacji dla deweloperów CUDA i przetwarzania równoległego.
- Beta Test GPUs with MathWorks Products
- PGI Release 2010 Includes Support for GPUs
- Wydarzenia
- GPU Technology Conference 14-14 października 2011
- Internetowe seminaria CUDA: marzec – kwiecień 2011
- Konferencja Bio IT World 5-7.10.2010 Hannover
- Konferencja GPU Technology Conference (GTC), 20-23 września 2010, San Jose, USA
- Konferencja ISC 2010 Hamburg, 30.05-03.06.2010
- TOP 500 superkomputerów a TESLA
- Webseminaria NVIDIA GPU – luty/marzec 2010.
- Webseminaria NVIDIA GPU: CUDA C, DirectCompute, OpenCL, MAGMA, CULA, Fortran – lipiec 2010.
- SC 09 – 18.11.09 Prezentacje
- Europejska trasa CUDA/HMPP 2009 – pierwsza edycja
- Download
- Kontakt
Obliczenia równoległe w MATLAB
MathWorks opublikował nagrane seminarium wprowadzające do funkcji GPU w MATLAB-ie o nazwie “Parallel Computing on the Desktop” tutaj: http://www.mathworks.com/wbnr52681 (całkowita długość 28:28)
Poniżej czasy najciekawszych tematów:
GPU highlights
- Intro to Parallel Computing & GPUs: 0:00-3:00
- CPU parallelism (Task Parallelism): 3:01-14:13
- GPU computing: 14:14-
- GPU Intro: 14:14
- Example (built-in MATLAB GPU functions): Area calculation of US states (point-in-polygon algorithm): 16:36
- MATLAB GPU built-in functions documentation (users guide): 20:48
- Calling CUDA C functions from MATLAB: 21:26
- Example (calling CUDA C functions from MATLAB): Conway’s Game of Life (SDK example): 21:55
- Mixing multi-core and GPUs (one GPU per worker): 23:43
- GPU Summary: 25:00
- Performance A\b with double precision – more GPU benefit for larger matrices: 25:21
- Parallel Computing summary: 26:01
at the end of this webinar.
- Brak komentarzy, jeszcze.
