Systemy obliczeniowe Tesla S2050 w obudowie 1U, oparte na nowej architekturze GPU NVIDIA CUDA™ o kryptonimie „Fermi”, zaprojektowano od podstaw pod kątem zastosowań typu obliczenia wysokiej wydajności. Posiadają one wiele cech, które są kluczowe w technicznych i korporacyjnych zastosowaniach obliczeniowych, w tym możliwość współpracy z pamięcią ECC, gwarantującą bezkompromisową precyzję i skalowalność, oraz siedem razy wyższą wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych podwójnej precyzji w porównaniu do osiągów rozwiązań z zakresu obliczeń GPU z serii Tesla 10. W zestawieniu z typowymi, czterordzeniowymi układami CPU, systemy obliczeniowe z serii Tesla 20 dostarczają równorzędną moc obliczeniową za 1/10 ceny i przy 1/20 poboru mocy.

Dzięki wykorzystaniu czterech (4) procesorów obliczeniowych Tesla na bazie architektury Fermi, pracujących w standardowej obudowie typu rack o wysokości 1U, systemy obliczeniowe Tesla S2050 gwarantują wyjątkową skalowalność umożliwiającą rozwiązywanie nawet najbardziej złożonych, globalnych problemów obliczeniowych szybciej i z większą precyzją.

Układ GPU wykorzystujący masowo równoległą architekturę CUDA

Udostępnia wydajność typową dla klastrów przy 1/20 poboru mocy i 1/10 ceny w porównaniu do wykorzystujących wyłącznie układy CPU systemów na bazie najnowszych procesorów czterordzeniowych.

Jednostki obliczeń zmiennoprzecinkowych pojedynczej i podwójnej precyzji IEEE 754

Zapewnia sięgającą 2,5 TFLOPS wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych podwójnej precyzji, dostępną z poziomu urządzenia w obudowie 1U, gwarantując szybsze uzyskiwanie bardziej precyzyjnych rezultatów.

Obsługa ECC

Spełnia podstawowe wymagania centrów przetwarzania danych i centrów superkomputerowych, umożliwiając wdrażanie rozwiązań na bazie GPU na wielką skalę, z gwarancją bezkompromisowej precyzji obliczeń i niezawodności. Oferuje ochronę przechowywanych w pamięci informacji w celu zwiększenia integralności i wiarygodności danych wykorzystywanych przez aplikacje. Za pomocą technologii ECC chronione są pliki rejestrów, pamięć współdzielona, pamięć cache pierwszego i drugiego poziomu, a także pamięć DRAM.

Funkcje związane z monitorowaniem systemu

Upraszcza zarządzanie i zdalne monitorowanie produktu w trakcie jego eksploatacji poprzez NVSMI. Sygnalizacja świetlna stanu urządzenia za pomocą wskaźników umieszczonych zarówno z przodu, jak i z tyłu jednostki zapewnia, że pracownicy IT mogą odczytać aktualny stan urządzenia niezależnie od tego po której stronie szafy rack się znajdują.

Do 6 GB pamięci GDDR5 na każdy układ GPU

Maksymalizuje wydajność i ogranicza transfery danych poprzez przechowywanie większych zbiorów danych bezpośrednio w pamięci lokalnej GPU. Rozwiązanie Tesla S2050 wyposażone jest w 3 GB/GPU.

NVIDIA Parallel DataCache

Przyspiesza działanie algorytmów stosowanych przy rozwiązywaniu problemów fizycznych, realizujących ray tracing lub odpowiedzialnych za mnożenie macierzy rzadkich, gdzie adresy danych nie są z góry znane.

NVIDIA GigaThread™

Maksymalizuje przepustowość poprzez szybsze przełączanie kontekstu, równoległe wykonywanie jąder kodu oraz poprawione kolejkowanie bloku wątków.

Obsługa transferów asynchronicznych

Radykalnie zwiększa wydajność systemu, ponieważ transfery danych mogą odbywać się nawet wtedy, gdy rdzenie obliczeniowe są zajęte.

Funkcje związane z monitorowaniem systemu

Upraszcza zarządzanie i monitorowanie produktu w trakcie jego eksploatacji. Duże możliwości w zakresie kontroli zdalnej, jak również sygnalizacja świetlna stanu urządzenia za pomocą wskaźników umieszczonych zarówno z przodu, jak i z tyłu obudowy rack, zapewniają że pracownicy obsługi informatycznej mają dostęp do informacji na temat stanu urządzenia niezależnie od tego po której stronie szafy rack się znajdują.

Duża szybkość przesyłania danych za pomocą interfejsu PCI-Express 2.0

Zapewnia maksymalną przepustowość łącza pomiędzy systemem hosta, a procesorami Tesla. Umożliwia współpracę systemów Tesla z praktycznie każdym systemem hosta zgodnym z architekturą PCI-Express i posiadającym jedno wolne złącze PCI-Express (x8 lub x16).

Więcej informacji o produktach serwerowych S2050 i S2070 znajdują się na poniższych stronach:

• http://www.nvidia.pl/object/product-tesla-S2050-pl.html
• http://www.nvidia.com/object/product-tesla-S2050-us.html
• http://www.nvidia.com/docs/IO/43395/SP-04975-001_v01.pdf

Sugerowane ceny netto dla klientów końcowych:

TESLA S2050 (4x C2050, 12GB RAM) – cena netto: 10’790,00 EURO

TESLA S2070 (4x C2070, 24GB RAM) – cena netto: 15’790,00 EURO